Künstliche Intelligenz, digitale Barrierefreiheit und Inklusion

Vortrag, 12.11.2026, PH Bern

Dr. Björn Fisseler

Einstieg

Vorstellung

Dr. Björn Fisseler

  • Aktuell
    • FernUniversität in Hagen
    • Spezialist für Bildungstechnologie
  • Forschungs- und Arbeitsthemen
    • Digitale Barrierefreiheit und Universal Design
    • Lernende mit gesundheitlichen Beeinträchtigungen
    • Inklusive digitale Bildung
    • Bildungstechnologie und KI
  • Fragen? Gerne per Mail an bjoern.fisseler@fernuni-hagen.de

Wie barrierefrei ist Ihre (digitale) Lehre?

  • Frage 1: Ist Ihre (digitale) Lehre weitestgehend barrierefrei?
  • Frage 2: Nutzen Sie bereits KI für Untertitel oder Transkription?
  • Frage 3: Tragen Sie die Hauptverantwortung für Barrierefreiheit?

Überblick

  • Behinderung - Vielfalt - Barrierefreiheit: Versuch einer Einordnung
  • KI und digitale Barrierefreiheit
  • Kritische Positionen
  • Künstliche Intelligenz und digitale Inklusion
  • Diskussion und Abschluss

Behinderung - Vielfalt - Barrierefreiheit: Versuch einer Einordnung

Vom medizinischen zum sozialen Modell von Behinderung

  • Medizinisches Modell: Individuum ist das Problem, “Lösung” durch Heilung oder Fürsorge
  • Soziales Modell: Behinderung entsteht durch Barrieren in der Umwelt und der Gesellschaft
  • Barrierefreiheit entsteht durch die Gestaltung der Umgebung – nicht durch Reparatur des Menschen
  • Barrierefreiheit ist eine Gestaltungsaufgabe an Materialien, Plattformen und Prozessen, keine individuelle Fürsorge

The medical model of disability, Individuum ist das Problem

The social model of disability, Barrieren in Umwelt und Gesellschaft sind das Problem

Behinderung ist Teil menschlicher Vielfalt, Barrieren betreffen alle

  • ca. 1,8 Mio. Menschen mit Beeinträchtigungen (Quelle: BFS)
  • Um wen es geht: Blinde und sehbehinderte Menschen, gehörlose und hörbeeinträchtigte Menschen, Menschen mit motorischen Beeinträchtigungen, Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen und Lernbehinderungen
  • Unsichtbar: Chronische Erkrankungen, ADHS, Dyskalkulie, Neurodivergenz
  • Vorübergehend und situativ: gebrochener Arm, laute Umgebung, Alter, und vieles mehr

Barrierefreiheit ist keine Sonderlösung, sie trifft mitten auf das Studium und den Alltag aller.

Beispiele für inklusives Design, Beeinträchtigungen können dauerhaft, vorübergehend oder situativ sein, können Mobilität und Motorik, Sehen, Hören, oder Sprache und Sprechen betreffen

Inklusives Design (Quelle: Microsoft)

Barrierefreiheit ist vorausschauendes Design, nicht nachträgliche Reparatur

  • POUR-Prinzipien der WCAG
  • Universal Design for Learning: vielfältige Wege der Repräsentation, des Handelns und Ausdrucks sowie des Engagements
  • Beispiel Lernplattform: Überschriftenstruktur, Alternativtexte, Untertitel, flexible Abgabeformen
  • Barrierefreiheit (Zugang) und UDL (Lernen) ergänzen sich
  • KI-Werkzeuge ersetzen keine digitale Barrierefreiheit, meist reaktiv genutzt für den Einzelfall

Digitale Barrierefreiheit ist Voraussetzung, nicht zuletzt für Assistive Technologien

Die zentralen Prinzipien der Barrierefreiheit sind POUR.

  • Perceivable: Wahrnehmbar
  • Operable: Bedienbar
  • Understandable: Verständlich
  • Robust: technische Robustheit
  • Hören: Untertitel, Transkripte, visuelle Signale statt Ton
  • Sehen: Screenreader (NVDA, JAWS, VoiceOver), Bildschirmlupen, Braille-Zeilen
  • Bedienen: Tastaturnavigation, Sprach- und Augensteuerung
  • Verstehen: Vorlesefunktionen, klare Strukturen, Leichte Sprache

Der Rechtsrahmen verpflichtet zur Barrierefreiheit

  • UN-Behindertenrechtskonvention
  • Bund: Diskriminierungsverbot Art. 8 der Bundesverfassung, UN-BRK (für die Schweiz seit 2014 in Kraft)
  • BehiG: Bundesgesetz über die Beseitigung von Benachteiligungen von Menschen mit Behinderung
  • Standard: eCH-0059 (Accessibility Standard) mit Bezug auf die WCAG 2.1, gilt für Körperschaften öffentlichen Rechts

KI und digitale Barrierefreiheit

KI kann digitale Barrierefreiheit unterstützen

  • Hören: Audio in Text, Transkription und Untertitelung, bspw. Teams, PowerPoint, noScribe
  • Sehen: Bild in Text, Alt-Text-Vorschläge, Bildbeschreibungen, Texte vorlesen
  • Verstehen:
    • Text in Text: Vereinfachung, Zusammenfassung, Übersetzung
    • Text in Audio: Vorlesen
  • Bedienen: Audio in Text, Diktieren statt Tippen, Sprachsteuerung
  • Prüfen und Strukturieren: Barrierefreiheitsprüfung, Dokumentstruktur

M365 bietet viele Barrierefreiheits-Funktionen ohne Zusatzkosten

  • PowerPoint: Live-Untertitel in der Präsentation, Sprache wählbar
  • Teams: Live-Untertitel und automatische Sitzungstranskription
  • Word & PowerPoint: Eingebaute Barrierefreiheitsprüfung (Alt-Texte, Kontrast, Lesereihenfolge)
  • Plastischer Reader (Word, OneNote, Teams): Vorlesen, Silbentrennung, Zeilenfokus

PowerPoint, Dialog, Untertitel anzeigen unter der Folie

PowerPoint, Barrierefreiheits-Assistent

Word, plastischer Reader, Text verfremdet

Hilfreiche Funktionen sind schnell einsatzbereit, die Hürde liegt im Kennen, nicht im Können.

KI liefert Entwürfe, zum Beispiel für Alternativtexte

Scatterplot, X-Achse Flügelspannweite, Y-Achse Gewicht in Gramm

Welchen Alternativtext finden Sie passender?

  • nach Amy Cesal (2020): Streudiagramm der Flügellänge im Vergleich zur Körpermasse bei Palmer-Pinguinen, wobei Eselspinguine die größte Flügellänge und die höchste Körpermasse aufweisen.
  • Complex Image Guidance (McNaught et al., o. J.): wie Cesal, aber mit weiterführenden Hinweisen, “… Diese komplexe Abbildung erfordert möglicherweise weiterführende Unterstützung für betroffene Studierende, bitte kontaktieren Sie Frau/Herrn … falls erforderlich.”
  • KI: Streudiagramm mit dem Titel Flügelspannweite vs. Gewicht der Pinguine. Die horizontale Achse stellt die Flügelspannweite in Millimetern (170 bis 230) und die vertikale Achse das Gewicht in Gramm (3000 bis 6000) dar. Drei Pinguinarten werden farbcodiert unterschieden: Adelie (rot), Chinstrap (grün) und Gentoo (blau). Es zeigt sich ein klarer positiver Trend, bei dem sowohl Spannweite als auch Gewicht zusammenhängen…

KI liefert Entwürfe, keine fertigen Lösungen

  • KI beschreibt, was zu sehen ist, nicht, welche Funktion eine Abbildung im Lehrkontext hat
  • KI neigt zur Geschwätzigkeit
  • Zugang zu leistungsfähigen multimodalen LLMs erforderlich
  • Qualität bspw. von Alternativtext von (1) Prompts und (2) LLM abhängig
  • Leichte Sprache erfordert ein Regelwerk und die Prüfung durch die Zielgruppe
  • Halluzinationen und Bedeutungsverschiebungen sind möglich

Zwischenfazit

KI hat das Potenzial, Barrierefreiheit zu unterstützen.

Sollte aber nicht als Automatismus genutzt werden.

Kritische Positionen

Technoableismus macht Behinderung zum Problem und Technik zur Lösung

  • Ashley Shew (2020): Ableism, Technoableism, and Future AI
  • Begeisterung für Technik-Lösungen, die die tatsächlichen Erfahrungen und Bedürfnisse von Menschen mit Behinderungen überdeckt oder ignoriert
  • “KI macht Blinde sehend”, aber reale strukturelle Barrieren bleiben
  • Menschen mit Behinderungen als Testpublikum und Projektionsfläche für Tech-Zukünfte
  • Medizinisches Modell im technischen Gewand
  • Perspektiven behinderter Menschen werden dabei übergangen

Disability Dongles passen Menschen mit Behinderung an die normative Gesellschaft an

  • Liz Jackson (2022)
  • Märchen über Produkte, die techno-optimistische Lösung für Designprobleme sein sollen
  • an den Bedarfen vorbei entwickelt, verhindert strukturelle Veränderungen
  • meist teure und einseitige Lösungen, bspw. Blindenstöcke mit Ultraschall oder haptische Schuhe
  • Beispiele

Weiße Strichfiguren auf schwarzem Grund, treppensteigender Rollstuhl, Smiley trägt Smartbrille und macht ein skeptisches Gesicht, Blindenstock nutzende Person ist durch vibrierende Schuhe irritiert, Datenhandschuhe als Symbol

Symbol für Disability Dongles

Wie können wir KI als Disability Dongle verhindern?

KI funktioniert nicht für alle gleich gut

Und oft am schlechtesten für jene, die auf sie angewiesen sind.

  • Häufig fehlerhafte Erkennung von Dialekten, wie bspw. Schweizerdeutsch
  • Atypische Sprechweisen, Fachsprache und Mehrsprachigkeit erhöhen die Fehlerquote
  • Gebärdensprache (DSGS) wird kaum abgedeckt
  • Ursache: Trainingsdaten orientieren sich an „Normsprechenden“ (Whittaker et al., 2019)

“Es gibt ja jetzt ein Tool dafür…”

  • Versprechen: Barrierefreiheit als Feature, das sich automatisch erledigt
  • Verschiebung: Institutionelle Aufgabe wird individuelle Verantwortung (wer korrigiert, wer bezahlt?)
  • Scheinsicherheit: Der „grüne Haken“ der Prüfung erfasst nur formale Kriterien, nicht Verständlichkeit oder Aussagekraft
  • Beispiel: Live-Untertitel „laufen lassen“ gilt als erledigt
  • Umkehrung: erst Prozesse und Rollen klären, dann Werkzeuge beschaffen

Werkzeuge ersetzen keine Strukturen, sondern sind die billigste Form von Fortschritt.

Think - Pair - Share

  • Think (2 Min.): Wo begegnen Ihnen Disability Dongles oder Technoableism im Zusammenhang mit KI? Vielleicht auch in Hochschule/Studium?
  • Pair (5 Min.): Austausch mit der Sitznachbarin oder dem Sitznachbarn
  • Share: Machen wir in der Diskussion

Künstliche Intelligenz und digitale Inklusion

Vier Dimensionen digitaler Inklusion in der Bildung

Kreis unterteilt in Quadranten, technische, sozio-ökonomische, pädagogisch-didaktische und institutionelle Dimension

Technische Dimension: Lehren und Lernen zugänglicher machen

  • Barrierefreie Lehrmaterialien: Text - Präsentationen - …
  • Struktur, Alt-Texte, deskriptive Links, Farbkontraste, Tabellen
  • Videos & Audio: Untertitel, Transkript, mit KI Unterstützung
  • Barrierefreiheitsprüfung vor jeder Veröffentlichung durchführen
  • Barrierefreie Beschaffung von Hard- und Software (auch KI)

Technische Dimension, POUR-Prinzipien, Wahrnehmbar, Bedienbar, Verständlich, Robust

Institutionelle Dimension: digitale Inklusion braucht klare Rollen

  • Lehrende: barrierefreie Materialien, reflektierter Einsatz von KI
  • Verwaltung: barrierefreie Prozesse, Formulare und Plattformen; Barrierefreiheit als Beschaffungskriterium
  • Management: Strategie, Ressourcen, Leitlinien zum KI-Einsatz
  • Studierende: Bedarfe artikulieren, in Gremien mitwirken
  • Besonderheit PH: angehende Lehrpersonen als Multiplikator:innen

Institutionelle Dimension: Strategien und Richtlinien, Services und Beschaffung, Einbindung von Stakeholdern

Pädagogisch-didaktische Dimension: für mehr Inklusion und Teilhabe

  • Inklusive Bildung erfordert didaktische Planung digitaler Angebote
  • Universal Design for Learning (Meyer et al., 2024)
  • Nutzung digitaler Technologien zentral für UDL
  • Plus-One-Ansatz: für jede Lernaktivität und jedes Lernmaterial stehen zwei Varianten bereit (Tobin & Behling, 2018)
  • Herausforderung Lehrpersonenbildung: digital inklusive Angebote gestalten und digitale Inklusion thematisieren

Pädagogisch-didaktische Dimension: Universal Design in Education, Inklusive digitale Bildungsangebote

Sozio-ökonomische Dimension: Teilhabe an und mit KI

Digitale Inklusion entsteht nur mit, nicht über Menschen mit Behinderungen

  • Crip Technoscience (Hamraie & Fritsch, 2019): Menschen mit Behinderung entwickeln und adaptieren Technik selbst
  • „Nothing about us without us“: Grundsatz der Behindertenbewegung, verankert in Art. 4 Abs. 3 UN-BRK
  • KI als Werkzeug für Studierende mit Behinderung: Agency, Selbstbestimmung und Empowerment
  • Gegenpol zu Technoableismus und Disability Dongles
  • Digital Divide: Zugang zu leistungsfähiger KI darf nicht von finanziellen Ressourcen abhängen

sozio-ökonomische Dimension, Digital Divide, Digitale Inklusion

Diskussion und Abschluss

KI ist ein Werkzeug, keine Ausrede, barrierefreies Design bleibt unsere Aufgabe

  • KI kann Barrieren abbauen, wenn Menschen die Qualität sichern
  • Technik ersetzt keine strukturellen Veränderungen
  • Barrierefreiheit ist ein Gestaltungsprinzip und eine Haltung – kein Feature, kein Kauf
  • Kritische Reflexion kann Technoableismus und Disability Dongles vermeiden helfen
  • Leitfrage für jeden Einsatz: Wem nützt es und wer wurde gefragt?

Diskussionsimpulse

Künstliche Intelligenz, digitale Barrierefreiheit und Inklusion

  • Share: Wo begegnen Ihnen Disability Dongles oder Technoableism im Zusammenhang mit KI?
  • Impuls: Wo setzen wir KI ein, um strukturelle Veränderungen zu umgehen?
  • Impuls: Wie werden Menschen mit Behinderungen systematisch einbezogen?

Literatur / Quellen

Cesal, A. (2020). Writing Alt Text for Data Visualization. In Nightingale.
Hamraie, A., & Fritsch, K. (2019). Crip Technoscience Manifesto. Catalyst: Feminism, Theory, Technoscience, 5(1), 1–33. https://doi.org/10.28968/cftt.v5i1.29607
Jackson, L. (2022). Disability Dongle. In Platypus.
McNaught, A., Low, A., Watson, B., Rhodes, G., Alexander, H., Tenney, J., Joy, L., & Miller, S. (o. J.). Complex Image Guidance. https://www.learningapps.co.uk/moodle/xertetoolkits/play.php?template_id=3023#page1.
Meyer, A., Rose, D. H., & Gordon, D. T. (2024). Universal Design for Learning: Principles, Framework, and Practice: Third Edition. CAST Professional Publishing.
Shew, A. (2020). Ableism, Technoableism, and Future AI. IEEE Technology and Society Magazine, 39(1), 40–85. https://doi.org/10.1109/MTS.2020.2967492
Tobin, T. J., & Behling, K. (2018). Reach Everyone, Teach Everyone: Universal Design for Learning in Higher Education. West Virginia University Press.
Whittaker, M., Alper, M., Bennett, C. L., Hendren, S., Kaziunas, L., Mills, M., Morris, M. R., Rankin, J., Rogers, E., Salas, M., & West, S. M. (2019). Disability, Bias, and AI (MSR-TR-2019-38). AI Now Institute.